高压电力设备中的局部放电通常是由于绝缘材料内部的缺陷或者外部的污染导致局部电场强度超过材料的击穿强度,从而在绝缘介质中形成放电通道。局部放电的机理可以归结为以下几种基本类型:内部缺陷:如气泡、裂纹、夹杂物或者制造过程中产生的微小孔洞等。当电场集中于这些缺陷处时,可能引发局部放电。表面缺陷:绝缘表面的污染物(如灰尘、水分)或者划痕等也可能成为放电起点。表面泄漏电流可以在这些缺陷处形成局部放电。电晕放电:在高压设备的尖锐或曲率半径很小的导体附近,由于强电场作用,空气被电离形成电晕。电晕放电不仅会造成能量损失,还可能引发更严重的绝缘破坏。GZPD系列手持式多功能局部放电监测仪遵循标准。便携式局部放电变压器

相关标准2.1GB/T7354高电压试验技术局部放电测量;2.2GB/T20833.1旋转电机定子绕组绝缘第1部分:离线局部放电测量;2.3GB/T20833.2旋转电机定子绕组绝缘第2部分:在线局部放电测量;2.4DL/T417电力设备局部放电现场测量导则;2.5DL/T846.4高电压测试设备通用技术条件第4部分:脉冲电流法局部放电测量仪;2.6DL/T846.10高电压测试设备通用技术条件第10部分:暂态地电压局部放电检测仪;2.7DL/T846.11高电压测试设备通用技术条件第11部分:特高频局部放电检测仪;2.8DL/T1250气体绝缘金属封闭开关设备带电超声局部放电检测应用导则;2.9DL/T1416超声波法局部放电测试仪通用技术条件;2.10DL/T1630气体绝缘金属封闭开关设备局部放电特高频检测技术规范;2.11T/CES114-2022《智能型特高频局部放电在线监测装置技术规范》;2.12Q/GDW11059.1超声波法局部放电带电检测技术现场应用导则;2.13Q/GDW11400电力设备高频局部放电带电检测技术现场应用导则;GIS局部放电改进局部放电有哪些危害?

局部放电(Partial Discharge, PD)信号处理技术在过去几十年中取得了***的进展,主要得益于电子技术和信号处理算法的不断发展。以下是一些关键的进展和应用领域:数字化和实时处理:随着数字存储和处理技术的进步,PD信号的采集和分析已经实现了数字化。实时处理技术使得PD监测系统能够立即识别和响应异常放电事件。高频率采集技术:为了捕捉PD事件的细节,采用了高采样率的数据采集系统。这允许对PD信号的瞬态特性进行更精确的分析。特征参数提取:研究者开发了多种算法来提取PD信号的特征参数,如总放电量、脉冲幅度分布、相位位置等。这些参数有助于评估绝缘状态和故障类型。模式识别和机器学习:利用模式识别和机器学习技术对PD信号进行分类和诊断,提高了故障检测的准确性和效率。这些技术可以从历史数据中学习并优化故障预测模型。超声波检测技术:超声波局部放电检测技术因其高灵敏度和非接触性而被广泛应用。通过对超声波信号的分析,可以定位PD源并评估其严重性。
电力设备局部放电(Partial Discharge, PD)试验是用来评估设备绝缘性能的重要手段。试验方法多种多样,主要取决于被测设备的类型和所需的检测灵敏度。以下是一些常见的局部放电试验方法及标准化的探讨:电气法:通过在电力设备上施加交流或直流电压,使用耦合电容器和高灵敏度的测量设备来探测和分析局部放电信号。电气法包括交流电压下的局部放电测量(如PDP,即脉冲电流法)和直流电压下的局部放电测量(如PDL,即脉冲放电法)。超声波法:利用局部放电产生的声波特性,通过传感器检测并分析这些声波信号。超声波法对于固体绝缘材料的PD检测非常有效。UHF法:通过检测局部放电产生的超宽带(Ultra High Frequency)电磁波来进行测量。UHF法对于气体和液体介质中的PD检测特别敏感。化学法:通过测量绝缘油中的溶解气体成分和浓度来间接评估局部放电情况。国洲电力振动监测传感器哪个好?

为了解决OLTC现场测试问题,科研单位进行了大量的研究和现场测试工作,将交流测试技术应用于OLTC现场测试,获取了必要的测试数据,积累了一定经验,并制定出电力行业新标准《DL/T265-2012变压器有载开关现场试验导则》。目的在于规范高压试验专业OLTC现场测试项目、方法、缺陷判断标准、分析方法等,对各类OLTC投运前及按检修测试周期进行有效测试,准确判定OLTC的动作特性,可靠发现OLTC切换过程中的异常情况,准确判定OLTC缺陷。新标准对测试变压器OLTC的测试方法、项目、周期做出了明确规定。运行中的变压器内绝缘的老化和损坏大多是从局部放电开始的。GIS局部放电改进
GZPD-2300系列分布式GIS耐压同步局部放电监测与定位系统的技术说明。便携式局部放电变压器
基于局部放电(的电力设备绝缘状态评估方法主要包括以下几个步骤:局部放电检测:首先需要使用合适的局部放电检测技术来获取电力设备的放电信号。常用的检测方法包括电气法、超声波法、UHF法、光学法等。信号采集与处理:将检测到的放电信号进行放大、滤波和数字化处理,以便于后续分析。信号处理的目的是提取有用的信息,如放电脉冲的幅度、相位、波形特征、重复频率等。特征参数提取:从处理后的信号中提取**局部放电特性的参数,如总放电量(PDP)、电荷量、能量释放速率等。这些参数有助于描述绝缘状态的严重程度。数据分析与建模:利用统计分析、机器学习或人工智能算法对提取出的特征参数进行深入分析。建立绝缘状态评估模型,如PD与设备寿命的关系模型、PD与绝缘老化的关联模型等。绝缘等级判定:根据分析结果,结合设备的运行历史和维护记录,对电力设备的绝缘状态进行等级划分。常见的绝缘等级有良好、关注、不良和危险等。预防性维护建议:根据绝缘状态评估的结果,提出相应的预防性维护措施和建议,如更换绝缘材料、清理表面污染、调整运行参数等。跟踪监测:对已评估的电力设备进行定期或连续的局部放电监测,以跟踪其绝缘状态的变化,并及时调整维护计划。便携式局部放电变压器